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中南大学学报(自然科学版)

Journal of Central South University

第40卷    第z1期    总第1期    2009年9月

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加热炉炉温的小波神经网络预测控制策略
田建艳1,代正梅2

(1.山西省太原市太原理工大学信息工程学院
2.太原理工大学 信息工程学院,山西 太原,030024
)

摘 要: 针对钢坯加热炉的大滞后、非线性、不确定性等特点,提出采用小波神经网络预测控制策略对加热炉炉温进行控制,研究炉温的小波神经网络预测模型、小波神经网络优化控制器,以及反馈校正的设计与实现。结合生产实际,以现场采集的炉温数据进行了大量的仿真研究。结果表明,该控制策略是可行的、有效的。

 

关键字: 钢坯加热炉; 炉温控制; 小波神经网络预测控制策略

Furnace-temperature wavelet neural network predictive control strategy
田建艳1,代正梅2

1.山西省太原市太原理工大学信息工程学院
2.太原理工大学 信息工程学院,山西 太原,030024

Abstract:With regards to the characteristics of large time delays, nonlinear and uncertainty, the wavelet neural network predictive control strategy was proposed to control the furnace-temperature of the reheating furnace. The design of the furnace-temperature predictive model and optimization controller based on wavelet neural network, as well as the feedback correct were discussed. The simulation results based on the actual data of the production processes on site demonstrate the feasibility and effectiveness of the control strategy.

 

Key words: slab reheating furnace; furnace-temperature control; wavelet neural network predictive control strategy

中南大学学报(自然科学版)
  ISSN 1672-7207
CN 43-1426/N
ZDXZAC
中南大学学报(英文版)
  ISSN 2095-2899
CN 43-1516/TB
JCSTFT
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